净值和回撤的计算，一直在被诟病。

有关净值和回撤的计算，这么多年来一直被诟病。我来科普一下。

如果我们是一家经纪商，所有数据都是在我们自己手上，净值计算就是一件非常容易的事情。但，我们只是一家科技公司，我们并没有全球2100家经纪商公司的数据。

任何一家经纪商公司的用户，通过sam绑定账户后，我们只是通过vps获取到用户客服端的数据。但行情ticket一秒钟可能变动几十次，每一个ticket的变动，净值都会发生改变。通过抓取，推送的方式实现都是不可能的。我们只有自己重新建立一套方法去计算净值。

保证金交易的数据计算量是非常庞大的，最适合的方式是采取流处理的方式实现。但这么多年我没有发现一家公司是采用流处理的方式来实现的。最重要的原因还是成本和技术实现的难度。

我们公司从2017年开始就已经布局了整个大数据流处理的技术方案。历时2年半时间，终于快到面试的时候。

有了准确的净值，回撤计算自然是一件非常容易的事情了。

所以，不要拿一家经纪商公司计算的回撤跟我们来比，这不是同一件事。

针对这块，我会邀请工程师大神来跟你们互动。也欢迎各路神仙提成建议。