题主,个人认为,当发现自己的交易策略无法应对市场时,与其直接变换策略,还不如在原有的交易策略上进行优化,原因正如你自己所说的,用惯了的策略毕竟自己熟悉它的逻辑性能,可以对此有针对性的进行优化;而换一个新的策略,又需要经历一段熟悉的磨合过程。更何况,新策略是否比原策略更好?这个还存在不确定性呢;如果不好,那到时候不就又同样现在一样的两难选择了吗?所以,还是专一点,从原有策略的优化做起。
第一步:对策略的构成部分进行拷问
那么,如何对原有策略进行优化?我觉得,第一个流程当然是对策略的重要组成部分进行逐一拷问:
1、市场选择(我可以在哪些货币对中使用此交易策略?)
2、市场状况(这种策略只适用于趋势市场吗?或窄幅波动市场?只适用于牛市?还是只在高度动荡的市场中适用?)
3、入场时间框架(我使用哪个时间框架来进入交易?)
4、图表设置(使用哪种图表类型,默认图表中有哪些指标,这些指标的设置是什么?)
5、头寸调整策略(我是否使用基于百分比的头寸调整?一旦我的账户增加了X金额,我是否会定期增加我的头寸规模?我是否使用固定手数或合约规模?)
6、风险与资金管理(每笔交易的风险是多少?我所有的交易总共要冒多少风险?我有规定每天/每周/每月的最高限额吗?)
7、入场交易规则(入场交易需要满足哪些条件?)
8、出场规则(我是否使用固定的获利水平?还是基于ATR的利润水平?我想要的风险回报比是多少?什么会导致你过早退出交易?我要用跟踪止损吗?如果要,类型是:固定的点差/点值?基于波动?基于百分比?等等)
9、管理你的交易(我使用设定后放置吗?我可以干预交易吗?如果可以,什么时候干预,如何干预?在某些情况下,我是否将止损条件调整为盈亏平衡?)
10、货币相关规则(我可以一次输入多个相关的货币对吗?我是否使用负相关货币对对冲头寸?我将如何监测货币相关性?)
11、如何处理新闻和基本消息面(我是否在消息面发布前/后停止交易?我只交易消息面吗?我是否在某些新闻事件发生前结清头寸?)
上面这十一项基本上包括了一个交易策略的重要组成部分,当然由于每个交易策略的核心各异,你的交易策略可能并没有那么多项,又或者不只这十一项。但我的建议是,希望你能花时间检查你的交易策略的每一项,并按照上述思路对每一部分进行拷问,并找到逐一的答案,从而进行相关项目的优化。
第二步:对优化后的策略进行回测
这样优化后就完事了吗?当然不是!你还需要进行回测,从而确定优化后的策略成功率和盈亏比是否更好。
很多人对回测不太重视,这是极其错误的!因为只有正确的回测,你才能确定你对策略的优化是否有效果。在这里,我提几个建议:
1. 尽可能地遵循你的策略规则
如果你有一个交易规则,不基于新闻交易,那么回测确实难以执行。然而,诸如头寸调整和动态退出规则之类的东西应该很容易测试。花点时间做这件事,否则,你的回测将不能代表你最终的交易策略。
2. 测试中不要改变规则
如果这样做,测试结果就不会有任何一致性。你无法分辨什么有效,什么无效。如果你觉得自己的策略需要变动,请记下你所发现的内容,然后使用新的变动运行一个不同的回测。然后,你可以客观地比较哪种方法最有效。
3. 对具有代表性的交易样本进行测试
这显然取决于大家使用的时间框架和设置的频率(机会因素)。以至少200笔交易为目标,了解你的交易策略的表现。如果你以日线图交易,这可能意味着需要采集5-10年前的样本。确保你有足够的历史数据。
4. 测试各种不同的市场状况
你的策略可能在过去的6个月中非常有利可图,但在前一年却完全失败了。不同的市场状况会给你带来不同的波动、趋势或范围等。并不是所有的策略在每种情况下都有效,你策略的一部分可能是能够发现不同的市场阶段并决定是否交易。
5. 测试各种货币对
显然,如果你的策略是只关注一个货币对,这就不那么重要了。不过,了解你的策略在不同货币对中的工作方式是很有用的。
6. 避免曲线拟合
在反复运行回测时,注意不要反复测试同一组历史数据,因为这将为过度优化和潜在的曲线拟合策略铺平道路。根据一部分数据制定策略。这称为样本内数据。然后,在不同的时期(称为样本外数据)测试策略。
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