【第三阶段段：概率的世界上篇--大数法则】
欢迎进入概率的世界，许多人可能知道概率的定义，却不一定理解概率的本质，很大程度上概率是建立在大数法则上的。
例如你抛一枚硬币，正反概率是50%的对不对？
你抛10次硬币，可能有7次是正面的，只有3次是反面的。 这种意外情况会经常发生，不信你可以试一下。
你抛100次硬币，可能是45次正面，55次反面。 概率这种意外情况会偶尔发生，但他已经比抛10次硬币更加接近50%。
你抛1000次硬币，可能是495次正面，505次反面。概率已经非常非常接近50%，而且偏离50%的这种意外基本不会发生。
你抛10000次硬币，绝大多数情况就是4990次正面，5010次反面。样本足够大的情况下，50%的概率几乎是恒定的。
所以概率的本质是：重复的基数越大得出的结果就越趋于精准。 这个效应就是大数法则。
所以我们建立的交易系统时，一定要经过常年时间的打磨，为的就是让大数法则覆盖我们的系统，让概率的力量真实的反应出来。
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请记住上面的内容，让我们来玩个抛硬币的游戏。
第一种规则：每人10元筹码，抛一次赌1元，正面我赢，反面你赢。
我赢你给我1元，你赢我给你1元。这时候总会有输赢，因为概率没有得到大数法则的支持，结果会发生偏离--即出现意外。
第二种规则：每人100元筹码，抛一次赌1元，正面我赢，反面你赢。
我赢你给我1元，你赢我给你1元。这时候已经很难分出输赢，因为重复的基数变大了，在大数法则的支持下，概率比较真实的被反应出来。
第三种规则：每人1000元筹码，抛一次赌1元，正面我赢，反面你赢。
你会觉得这个游戏很无聊，因为这个基数已经几乎没有意外发生，你和我的胜率都趋近于50%，我们在玩一个永远没有胜负的游戏。更别说每人10000元筹码的游戏。
说道这里，你可以想想自己的交易系统，或者做一些K线形态的胜率有没有得到大数法则的支持。
现在我想你对概率已经有比较深刻的了解，我们现在抛硬币游戏的基础上添加一个变量。
例如我们在一个砖头铺成的路面，硬币有一定概率掉在地上的时候是竖起来夹在砖头缝隙里面。这种情况如果判定算你赢，那么概率的天平就有一点倾斜了。
比如我们通过统计1000次的结果有10次是这样的情况，也就是1%，也就是A胜率变为了51%，B变为了49%，胜率变得不平衡了.
那么这时候，继续玩抛硬币又系，还是赌1元，你可能恨不得一天跟我玩成千上万次，因为你知道你有胜率优势，只要次数足够多，你迟早赢光我的1000元。
我们生活中有没有这种真实的场景呢？有的，比如赌场就是。
绝大多数赌场就是利用这个大数法则去盈利的，赌场设计的游戏胜率一定是高于50%，据说大致在55%左右。
为了让大数法则生效，赌场都会对赌金有所限制，赌场会尽可能的设置较小赌金的数额上限，让赌徒增加赌博的次数，让大数法则笼罩在赌场上空，防止概率因为基础过少会出现偏离的情况。因为赌的次数越多，在大数法则的驱使下赌场的胜率就会精准在55%。
你现在想想，经营赌场是不是稳赚不赔的买卖。
这就很好解释了，黑社会，地产商设置国家政府都要做这笔生意。你看看《教父》转型做什么？你看看香港70-90年代的电影是不是都是围着赌场展开的？
现在你们明白为什么十赌九输了吗？因为赌场赌博游戏的胜率天然设计的比赌徒要高，且用限制赌金上限来确宝赌徒下注的次数增多，让大数法则覆盖在赌场上空，因此赌徒赌的次数越多，在大数法则的笼罩下下赌徒的亏损就越稳定，赌场的盈利就越多，越稳定。
这就是开赌场能成为巨富的原因，只要控制好大数法则，对于开赌场的人而言，这是一笔稳赚不赔的买卖。
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