追求普适稳定：打造少参或无参的量化交易策略

我始终坚信，一个优秀的量化交易程序应该是少参甚至是无参的，因为经常需要调参的程序并不适合用于实盘交易。

一个少参或无参的程序意味着它能够自动适应市场条件并做出相应的决策，而无需频繁地进行参数调整。

这种类型的程序通常基于强大的算法和策略，能够在多种市场环境下表现出色。

相比之下，经常需要调参的交易程序可能需要根据市场变化不断调整其参数，这需要交易者花费大量的时间和精力进行监控和调整。

这种情况下，实盘交易往往会面临更多的风险，因为参数的调整可能会导致不符合预期的交易结果。

因此，对于实盘交易，我更倾向于开发那些少参或无参的优秀程序，它们能够更加稳定和可靠地执行交易策略，减少了人为因素的介入，提高了交易的可靠性和一致性。

在量化交易中，参数优化是基于未来市场将持续或接近当前状况的假设。

然而，市场是无序和不合逻辑的。

如果在模型中使用过多的指标或参数，将会陷入无休止的参数调整漩涡中。

过多的参数可能会导致过度拟合，使模型在历史数据上表现良好，但在未来的实际交易中无法产生一致的结果。

市场的不确定性和复杂性使得参数的优化变得复杂而困难。

因此，在进行参数优化时，我们需要谨慎选择适当数量的指标和参数，以确保模型能够在不同市场环境下具有稳定和可靠的表现。

同时，我们应该意识到市场的无序性和不合逻辑性，以避免过度拟合和过度依赖参数调整所带来的风险。

为了找到最佳方案，我们可以通过使用统计分析、回测和验证来评估和优化模型。

这样可以确保我们的程序在实盘交易中能够持续地适应市场变化，并获得可靠的交易结果。