两天时间把MT4学会了

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 因为我要搞量化,逼着自己学。python,通达信,c#,现在又多了一门MLQ4。交易系统量化回测的结果也不错,是正期望。问题在于回测的时间太短了,只有两个月。我把八年的数据导入python但是python的回测框架又太复杂,交互性也特别差。我下步看一看能不能把数据导进mt4里。

两天时间把MT4学会了


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第一张,八年的数据,我在python里回测的结果是这样的,但是很多细节看不到,我怕失真。第二张是我手搓的交易,很明显是有差别的,有回撤,但依然优秀。
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手持四个强势Alpha,苦于不会量化,我师傅从没教过我,都说凭感觉多看多练就得了,逻辑通畅干就行了,导致我一开始都是手操,但是验证Alpha时间成本极大,都是一张张k线图去看。
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好处是天天这么练找Alpha的能力比极多数纯量化的人都强,我一直觉得搞量化那帮人都是在玩调参游戏一开始我确实是看不上的。
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太牛了
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一般来说都是先找到Alpha,再去验证这个Alpha是否有优势,但大多数搞量化的有个毛病就是希望调参调出一个Alpha,导致这个Alpha毫无逻辑极其脆弱
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还有就是天天说模型模型的,我至今不能理解模型的基本定义是什么。 我的理解就是∶ 1+1=2 1*2=2 1+1=1*2 然后三个算法合在一起就叫模型了,我一直觉得难绷。
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前两天还有个专门搞量化的跟我说熵,我问他熵是什么玩意,纯野路子半路出家的量化交易员表示你们好高大上,我搞不明白🤓
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最后搞c#差点让我无从下手,熬了两天两夜搞不明白一个威廉,后来回来的今天来写mlq4就很简单了,问问ai理解一下函数基本上就完事了。
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刚开始写通达信我完全没搞明白。大学上完会写网页代码了,就开始写通达信指标,但是通达信回测极其烂,没办法只能去搞python,然后写了python,写了一个多月python算是半桶水学出来了。
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华尔街中午十二点下班尾盘半小时换手,所以中午波动小尾盘波动大,这是逻辑。有了逻辑才能量化。不然刚好调了一堆东西撞了一个优秀曲线是没用的。

-THE END-

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