有的人把传道的“逻辑”和“信任”,把人与人之间最珍贵的东西,当成韭菜进行不断的收割,就如无情的镰刀不断的挥向求知的我们。
思来想去,我也想在社区留下我自己的“道”
今天我讲:《主观交易与量化交易》(出于懒惰,我部分内容就从自己笔记复制过来了)
什么是主观交易:
- 决策依据模糊:用“我感觉”、“我觉得”、“这个形态看着要涨”来代替的交易条件
- 执行标准不一样:同样的交易结构,今天可能做多,明天可能因为心情不好或看了某条新闻而选择做空。
- 无法回测验证:因为没有固定规则,所以无法用历史数据,来回测验证自己的交易长期是否能赚钱,是否为正EV。
- 情绪极易介入:贪婪、恐惧、希望、后悔等人性该有的情绪会频繁出现影响交易
- 结果不可复制:即使某次运气好赚了钱,往往归功于自己的分析决策,殊不知只是运气的天平短期站在你这边而已。
主观交易的终点:是量化交易。
总结:主观的判断缺乏长期的验证与逻辑清晰的可重复性,就连基本的EV值都不知道,缺乏数据的支撑;而量化交易的重复性与可验证性是主观交易缺乏的重要指标。
什么是量化交易:
- 决策依据客观:每一笔交易都基于预设的数值条件,没有模糊空间。
- 执行标准一致:同样的市场状态,永远做同样的操作,杜绝情绪干扰。
- 可回测验证:可以用历史数据精确回测,知道系统的胜率、盈亏比、最大回撤,从而判断系统长期是否为正期望值。
- 情绪被规则隔离:交易者不需要在盘中做任何判断,只需相信并执行系统。贪婪和恐惧被关在决策流程之外,避免情绪影响决策。
- 结果可复制:任何人、任何时间,用同样的规则都能得到同样的交易信号和结果。
量化交易的终点:是迭代更新。
总结:而量化交易则没有终点,只有永不停歇的迭代与更新;没有量化能够在市场状态出现巨大变化的时候都保持100%的长期盈利,这是不可能的。只有在市场状态出现巨大变化时,能够及时调整与更新的量化才能够在市场活得更久。
补充一点:量化交易系统,并非你们想象的如此高深,如此复杂,在Ai爆发式增长的节点上,通过Ai+自身的交易逻辑,完全可以写出属于自己的量化交易系统,量化的含义是指:“把模糊的感觉变成确定性可描述的规则。”(如果你还是不清楚什么是量化,可以评论区问我,我会用抽象易懂的方式告诉你)

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