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交易新手通常会因为没有建立自身对市场的理性认知和自己交易逻辑而被连连败退，交易深度玩家的困境却在于过分重视了算法设计和对交易技术分析的依赖性，而忽略了交易中的动态平衡和量化分析的局限性。 交易中如何找到最佳状态？EBC金融带你走进全球多元交易者的世界，以思辨精神重新审视交易。 今天分享的作者是Steve Roehling ，一位专业的系统开发人员和软件工程师。交易系统开发是他的研究和兴趣所在，包括系统开发的技术层面和心理层面。 Steve Roehling告诉我们，交易者是可以通过特定的系统找到属于自己的利基市场，但需要有一个具有可量化的策略、完整且平衡的整体交易系

2021年6月，瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的科学研究人员开始研究使用拓扑数据分析 (TDA) 预测金融市场何时会崩盘。 博士后 Guillaume Tauzin与其他研究人员之前在一篇报导中提到giotto-tda，这是一个将拓扑数据分析与机器学习相结合的 Python 库。 在 2000 年和 2008 年股市崩盘前夕，他们就使用 giotto-tda 模型预警了即将到来的危险。 “传统的预测模型包含很多噪音，并会发出很多信号，以至于您真的不知道应该遵循哪些信号，”首席科学家 Matteo Caorsi 讲道。该团队声称：“TDA 是一种更强大的方法来理解波动性运动。

今天，EBC金融给各位投资者分享来自全球金字塔顶端 1% 的成功人士对如何管理财富、建立业务的思考与想法。不构成投资建议，希冀与EBC挚友们一同在人生路上精进。 我们经常会在各大社交媒体听到沃伦·巴菲特、雷·达里奥等巨咖们公开发表言论，有意思的是，当你仔细揣摩就会发现，他们往往说着同样的话。 即使演说场景、发表内容各不相同，但他们在思维上有明显的共同点，那就是： 我不够聪明，无法知道这个或那个。 我知道的还不够多。 是不是会惊讶？ 他们以智慧、毅力和财富闻名于世，却如此的谦逊，还公开场合承认自己所犯的错和无知。 无知是福 前段时间，我听到了沃伦·巴菲特 (Warren Buffett) 201

近期，EBC金融推出了聚焦量化分析和机器学习的系列文章，有不少好学的投资者前来探讨哪种交易分析模式能更好地对市场行为作出反应？也有好奇这两者又有什么本质的区别呢？ 今天，我们就来聊聊这个话题。 技术交易 技术交易是大家最为熟知的，几乎所有的交易者都会接触到。技术交易的标志是基于图表模式的交易，通常涉及到各种指标的叠加。该领域的交易者会讨论头肩形态、支撑和阻力位、斐波那契回撤，可能使用各种技术指标，如MACD或RSI。 根据图表中的模式和指标的汇合，交易者将会对市场或其首选交易品种有一定的预测、目标价位、趋势走向。 技术分析如同一门视觉学科。交易者阅读图表以提取模式并进行交易，从某种层面来说，这

近日，EBC金融在YouTube上看到智能交易工程师Mika Yeap真实记录了不同交易策略在Chartmaster上的运行效果以及得出的结论，给正在交易路上摸索的投资者们一些参考。 EBC金融汇集全球交易者的多维视角，帮助投资者构建更完整的交易逻辑和认知。 Chartmaster是Mika建立的一个交易策略模拟和回测工具，能够模拟不同策略在不同时期的运作情况。从中分析盈利能力如何，在哪里出了问题。他用Chartmaster对不同时段的策略进行多年的测试，发现了"策略衰减"的现象。 几乎没有人知道交易策略在很长一段时间内的表现如何。因为没有直接的、商业上可用的方法来