人工智能对外汇交易的影响越来越大：从数据分析中筛选市场信息，发现模式并为潜在市场走势提供指导，到应用结合自然语言处理的算法，分析山区情绪市场参与者和观察者生成的数据。
机器尚未准备好接管
该技术还通过识别潜在的市场流量在流动性管理中发挥作用，使交易者能够在最有利的时间执行交易，并让他们深入了解交易量最大的货币。这些信息通过突出显示波动性可能加剧的时期，有助于降低交易风险。
外汇主管 Bart Joris 表示
在金融市场数据和基础设施提供商 Refinitiv 进行交易时，当数据和人工智能技术与人类洞察相结合时，外汇团队的表现会更好。新的技能组合变得越来越重要，以便个人，尤其是交易和销售角色的个人，可以使用人工智能和机器学习工具根据市场和参考数据做出更好的决策。
这是一个潜力巨大的领域，德意志银行 FIC 量化交易全球主管 Roel Oomen 表示，德意志银行正在与其技术和量化团队一起积极探索该领域的机会。
作者：Paul Golden，文章来源financemagnates，版权归原作者所有，如有侵权请联系本人删除
校对：找茬
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