非农深度逻辑
每次非农数据公布,金融市场总会迎来剧烈波动。然而,绝大多数交易者,尤其是个人投资者,往往只关注“新增非农就业人数”这一个标题数据,这使得他们极易成为市场短期波动的“炮灰”。 作为一名资深交易员,我将从数据解构、市场逻辑、实战框架三个层面,系统性地拆解非农数据的专业解读方法。 一、 非农数据的本质:为何它能引爆市场? 非农就业报告(Non-Farm Payrolls, NFP)并非仅仅是一个就业统计数据,它是市场用来预判两大核心问题的关键依据: 1. 美联储的货币政策路径: 就业市场的强弱直接关系到通胀压力,进而影响美联储的加息/降息决策。 2. 美国经济的衰退风险: 就业是经济的“
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自营考之我见(7)
大家好,我来了 11月5号那天因为突发状况写了一篇,起因是收到自营平台违规警告和发现了后台的数据紊乱,今天说一下后续,也给关心自营考情况的兄弟做一个阶段汇报 首先是关于违规警告,通过多次发邮件与官方沟通,最终得到了回复 那个警告是针对我之前的2万考核账户,这个官方有给解释,因为发警告邮件的时间延迟了,让我误以为是分成账户的交易导致的。具体原因是保证金使用过多导致的过度杠杆化,说人话就是使用的保证金超过了他们规定的范畴,所以给予了一次警告,如果后续多次违规就可能造成账户挑战失败 我解释一下这其中的缘由 平台给的杠杆很低(具体是多少我还真没弄清楚),在挑战条款里面有这么一条:为保证合规并保护您的账



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ECMT -XAUUSD浅研
最近花了几天时间,把 2015–2025 十年间的黄金(XAU/USD)日度数据做了一次完整的尾部风险评估(Value-at-Risk)。这次我不仅用了传统的历史模拟(HS),还加入了 GARCH(1,1) 滤波后的 FHS 方法,对比在不同市场波动环境下,哪个模型能更准确识别极端风险。 很多人只看价格,却忽略了波动本身也有趋势——黄金最典型的特征就是“波动聚集”:平静的时候很平静,一旦波动放大,就会呈现连续的剧烈震荡。 这也是为什么同样是 1% 的风险水平,静态的 VaR 给出 2.44%,历史模拟给出 2.79%,但当我加入波动率调整后(FHS),风险值直接升到 4.34%。 ——这不是模
- 黄金一号 :总结的好
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The Way of a Trader
I. Character First — Become a Better Person Before a Better Trader Those who last in trading are not the flashiest or most technical, but the ones with a clean heart, steady mind, and firm discipline. Core Qualities Objectivity: Base every move on facts, not emotions. Integrity: Never seek unfair ga
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