
生成式AI横空出世,算法交易未来何去何从?
今年堪称人工智能爆炸的元年,在人工智能(AI)的推动下,金融领域乃至每个行业都正在经历一场深刻的变革,其中最具代表性的就是算法交易。自从OpenAI推出GPT大模型以来,这种变革的步伐进一步加快。 GPT作为一种生成式大语言模型,已经在许多领域显示出了强大的能力,包括文本生成、机器翻译、写代码、编算法程序、股票分析等。那么,GPT的横空出世,会将算法交易的未来带去何处呢? 首先,我们需要理解算法交易的本质。算法交易是一种使用预先编写的数学模型或者算法,自动执行买卖交易的方式。这些算法基于各种预测模型,如时间序列分析、机器学习、深度学习等,来预测市场的未来走势,并据此做出交易决策。 连我自己的交

使用GPT-4.0编写量化交易策略:方法、案例与参数优化
随着人工智能的发展,GPT-4.0已经成为量化交易策略编写的强大工具。在这篇文章中,我们将探讨如何使用GPT-4.0编写量化交易策略,并提供一个实际的案例。我们还将讨论如何优化策略参数以提高策略的表现。 一、使用GPT-4.0编写量化交易策略的方法 在量化交易中,编写交易策略是关键的一步。以下是使用GPT-4.0编写量化交易策略的基本方法: 定义策略:首先,我们需要明确交易策略的目标,并确定交易的资产、交易信号和入场出场条件等重要参数。 编写代码:借助GPT-4.0的自然语言处理能力,我们可以将交易策略的描述转化为实际的代码。GPT-4.0可以帮助我们理解策略的要求并生成相应的代码。 测试策略

量化交易有哪些策略?
量化交易策略目前主要有大类: 一是逆向交易策略 比如历史百分位、kdj、wr这类寻找阶段顶、底的策略,更适用于震荡市场; 二是趋势交易策略: 比如均线策略、动量策略、通道突破等,适用于连续上涨的市场,如Macd和Rsi这类。 三是指数增强策略: 比如上证50指数增强策略,通过筛选算法,进一步优化持仓比例,达到提升指数收益率的作用; 四是日内回转策略: 其实就是日内做t或者日内的交易策略,专门研究日内的,将其定义为一种做t算法可能更合适点。 五是多因子策略: 这个策略千奇百变,类似于电视剧中的易筋经,练成之后上限极高,但是要做好也不容易。 此外还有一些二八轮动策略、宏观对冲策略等等,大多是机构自
Chat GPT 如何应用于交易策略?
ChatGPT 这样的人工智能作为一种强大的自然语言处理 (NLP) 工具,ChatGPT 得以帮助我们编写代码甚至帮助我们测试您的交易策略。通过人工智能我们不需要过硬的编程知识。 ChatGPT是什么? 现代自然语言处理 (NLP) 模型 ChatGPT 由 OpenAI 所建立。它旨在以对话方式响应用户输入,并可用于生成类似人类的文本。ChatGPT 具有广泛的应用,包括语言翻译、内容生成和聊天机器人。 在交易领域,ChatGPT 可以成为程序员和交易员的宝贵工具。通过使用自然语言输入生成代码,ChatGPT 可以简化创建交易策略的过程。这使交易者可以花更多时间分析市场,减少编写代码的时间

Bunq利用英伟达人工智能打击金融欺诈
荷兰数字银行bunq宣布与英伟达(NVIDIA®)合作,借助加速计算和人工智能打击欺诈者。 为了满足日益增长的客户需求和应对日益猖獗的欺诈现象,bunq与英伟达合作,利用后者生成式人工智能(GenAI)打击金融欺诈行为。 通过利用英伟达技术,bunq称其欺诈检测模型的训练速度提高了近100倍,准确性比业内传统的基于规则的方法提高了2.5倍。 bunq数据和人工智能主管Ali el Hassouni讲到:“人工智能在许多方面都具有帮助人类的巨大潜力,这是人类智能如何与人工智能相结合的一个很好的例子。” 这一合作伙伴关系是bunq寻求在其业务中挖掘人工智能潜力的又一

人工智能遍布整个外汇行业。它会把你赶出门外吗?
人工智能对外汇交易的影响越来越大:从数据分析中筛选市场信息,发现模式并为潜在市场走势提供指导,到应用结合自然语言处理的算法,分析山区情绪市场参与者和观察者生成的数据。 专属外汇云解决方案,稳定快速的跨境连接,满足高需求场景。阿里云帮助外汇交易者在全球范围内安全运营。点击了解更多! 机器尚未准备好接管 该技术还通过识别潜在的市场流量在流动性管理中发挥作用,使交易者能够在最有利的时间执行交易,并让他们深入了解交易量最大的货币。这些信息通过突出显示波动性可能加剧的时期,有助于降低交易风险。 外汇主管 Bart Joris 表示 在金融市场数据和基础设施提供商 Refinitiv 进行交
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